مشین لرننگ ماڈل کی پیشن گوئی ، لوگ کس طرح کشش کو سمجھتے ہیں
نفسیات اور نیورو سائنس میں پچھلی تحقیق نے اکثر اس بات کا جائزہ لیا ہے کہ لوگ سماجی تعامل کے دوران مختلف چہروں کو کیسے دیکھتے ہیں۔ کچھ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ، اوسطاً، لوگوں کو کچھ چہرے دوسروں سے زیادہ پرکشش لگتے ہیں، اس لیے ہماری مخصوص چہروں کی درجہ بندی ایک جیسی ہو سکتی ہے۔
حال ہی میں، کمپیوٹر سائنس دان مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے یہ اندازہ لگانے کی کوشش کر رہے ہیں کہ لوگ عام طور پر مختلف چہروں کو کس طرح پرکشش پاتے ہیں۔ اگرچہ ان میں سے کچھ ماڈلز نے امید افزا نتائج دکھائے ہیں، لیکن ان میں سے سبھی مختلف تصاویر میں اچھی طرح سے منتقل نہیں ہوتے ہیں۔
تہران کی اسلامی آزاد یونیورسٹی کے محققین نے تصاویر میں مختلف انسانی چہروں کی کشش کا اندازہ لگانے کے لیے ایک نیا ماڈل تیار کیا ہے۔ انجینئرنگ کے بین الاقوامی جریدے کوگنیٹو کمپیوٹنگ میں پیش کیا گیا یہ ماڈل قابل ذکر درستگی کے ساتھ مختلف چہروں کو تفویض کردہ لوگوں کی اوسط کشش کی درجہ بندی کی پیش گوئی کرتا پایا گیا۔
“یہ مقالہ مشین لرننگ اور کمپیوٹر ویژن تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے چہرے کی کشش کی پیش گوئی کے مسئلے کے لیے ایک نیا نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔”
محمد کریمی مریدانی، نہال جامی اور شگے صفی نے اپنے مضمون میں لکھا۔ “ہمارا بنیادی مقصد یہ دیکھنا ہے کہ کیا ایک ذہین مشین چہرے کی خصوصیات کے معروضی اصولوں کی بنیاد پر چہرے کی کشش کو سیکھ سکتی ہے اور درست طریقے سے اندازہ لگا سکتی ہے۔”
محققین کے ڈیٹاسیٹ میں موجود چہروں کو “دنیا 2020 میں 100 سب سے خوبصورت خواتین کے چہرے” نامی یوٹیوب دستاویزی فلم سے لیا گیا ہے، جس میں مختلف نسلی پس منظر کی خواتین کو دکھایا گیا ہے۔ ٹیم نے لیب لندن ڈیٹا بیس کا بھی استعمال کیا، ڈی برون اور ان کے ساتھیوں کی طرف سے جمع کردہ ڈیٹا سیٹ جس میں 18 سے 54 سال کی عمر کے مردوں اور عورتوں کے چہرے شامل تھے۔
اس کام کے نفسیات، نیورو سائنس، اور کمپیوٹر سائنس کے شعبوں کے لیے اہم مضمرات ہیں کیونکہ یہ چہرے کی کشش کے تصور اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے اس کی مقدار کے بارے میں نئی بصیرت فراہم کرتا ہے۔
